MongoDB 数据建模
数据建模
MongoDB中的数据在同一集合中具有灵活的schema.documents。它们不需要具有相同的字段集或结构。集合文档中的公共字段可以保存不同类型的数据。
数据模型设计
MongoDB提供两种类型的数据模型：—嵌入式数据模型和规范化数据模型。根据要求，您可以在准备文档时使用任何一个模型。
嵌入式数据模型
在此模型中，您可以将所有相关数据（嵌入）在一个文档中，这也称为非规范化数据模型。例如，假设我们在三个不同的文档（Personal_details，Contact和Address）中获取雇员的详细信息，则可以将所有三个文档嵌入一个文档中，如下所示：
{
_id: ,
Emp_ID: "10025AE336"
Personal_details:{
First_Name: "Radhika",
Last_Name: "Sharma",
Date_Of_Birth: "1995-09-26"
},
Contact: {
e-mail: "radhika_sharma.123@gmail.com",
phone: "9848022338"
},
Address: {
city: "Hyderabad",
Area: "Madapur",
State: "Telangana"
}
}
标准化数据模型
在此模型中，您可以使用引用来引用原始文档中的子文档。例如，您可以将以上文档以规范化模型重写为：
Employee:
{
_id: <ObjectId101>,
Emp_ID: "10025AE336"
}
Personal_details
{
_id: <ObjectId102>,
empDocID: " ObjectId101",
First_Name: "Radhika",
Last_Name: "Sharma",
Date_Of_Birth: "1995-09-26"
}
Contact
{
_id: <ObjectId103>,
empDocID: " ObjectId101",
e-mail: "radhika_sharma.123@gmail.com",
phone: "9848022338"
}
Address
{
_id: <ObjectId104>,
empDocID: " ObjectId101",
city: "Hyderabad",
Area: "Madapur",
State: "Telangana"
}
在MongoDB中设计架构时的注意事项
- 根据用户要求设计架构。
- 如果将它们一起使用，则将它们组合到一个文档中。否则，将它们分开（但请确保不需要连接）。
- 复制数据（但有限制），因为磁盘空间比计算时间便宜。
- 在写入时进行联接，而不是在读取时进行联接。
- 针对最常见的用例优化架构。
- 在架构中进行复杂的聚合。
示例
假设客户需要为其博客/网站进行数据库设计，并查看RDBMS与MongoDB模式设计之间的区别。网站具有以下要求。
- 每个帖子都有唯一的标题，描述和网址。
- 每个帖子可以有一个或多个标签。
- 每个帖子都有其发布者的名称和喜欢的总数。
- 每个帖子都有用户提供的评论，以及他们的姓名，消息，数据时间和喜欢。
- 在每个帖子上，可以有零个或多个评论。
在RDBMS架构中，用于上述要求的设计将至少具有三个表。
在MongoDB模式中，设计将具有一个收集帖子和以下结构-
{
_id: POST_ID
title: TITLE_OF_POST,
description: POST_DESCRIPTION,
by: POST_BY,
url: URL_OF_POST,
tags: [TAG1, TAG2, TAG3],
likes: TOTAL_LIKES,
comments: [
{
user:'COMMENT_BY',
message: TEXT,
dateCreated: DATE_TIME,
like: LIKES
},
{
user:'COMMENT_BY',
message: TEXT,
dateCreated: DATE_TIME,
like: LIKES
}
]
}
因此，在显示数据时，在RDBMS中，您需要连接三个表，而在MongoDB中，数据将仅从一个集合中显示。